[국내보안뉴스] AI 활용 공격 늘어난 금융권, 펜타시큐리티 연쇄 침해 대응 보안 가이드 배포
· 2026-10-08 19:00
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최근 주요 은행을 비롯한 국내 금융권에서 외부 업무 시스템과 정보조회 서비스를 노린 연쇄 보안 침해사고가 잇따르고 있습니다. 이에 보안 전문 기업 펜타시큐리티는 AI 및 자동화 도구를 악용한 지능형 공격에 효과적으로 대응하고 금융권의 보안 태세를 강화하기 위한 맞춤형 보안 가이드를 배포했습니다.
이번에 포착된 위협은 일부 시스템의 미흡한 인증 절차를 노린 크리덴셜 스터핑 공격이 주를 이루고 있습니다. 특히 공격자들이 AI 에이전트와 자동화 기술을 결합하여 짧은 시간 내에 대량의 계정과 시스템을 동시에 타격함에 따라, 주요 금융 기관은 물론 이들과 연결된 외부 서비스 영역까지 광범위한 피해 위험에 노출되어 있습니다.
이에 대응하기 위해 펜타시큐리티는 가시성 확보와 다층 방어 체계 구축을 핵심 보안 원칙으로 제시했습니다. 금융 기관 및 관련 기업들은 외부 접점 시스템에 강도 높은 다중인증(MFA)을 필수 적용하고, AI 기반의 자동화 봇(Bot) 공격을 선제적으로 차단할 수 있는 웹 보안 체계 점검과 실시간 자산 모니터링을 즉시 강화해야 합니다.
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AI 기반 자동화 공격이 거세지는 만큼, 외부 노출 API 엔드포인트에 대한 인증·인가 로직 재점검과 API Gateway 레이어의 Rate Limiting 적용이 시급합니다. 크리덴셜 스터핑 대응을 위해 단순 패스워드 검증을 넘어 MFA와 리스크 기반 인증(RBA)을 백엔드 아키텍처 단계부터 필수화해야 합니다. 보안은 신규 기능 구현 후 덧붙이는 것이 아니라, 설계 시점부터 제로 트러스트 원칙을 코드와 파이프라인에 내재화하는 것이 핵심입니다.
최근 금융권 침해 사례는 복잡한 제로데이보다 미인증 엔드포인트와 자동화 도구의 결합이 얼마나 치명적인지 잘 보여줍니다. 공격자 관점에서 AI 에이전트를 활용한 크리덴셜 스터핑과 숨겨진 API 탐색은 최소한의 비용으로 대규모 타격을 줄 수 있는 고효율 공격 벡터입니다. 가이드 배포도 좋지만, 실제 공격 표면(Attack Surface)을 스캔해 빈틈을 메우고 레이트 리미트(Rate Limit) 같은 실질적인 방어 기작부터 침투 테스트를 통해 검증해야 합니다.
AI와 자동화 도구를 결합한 공격의 고도화는 금융권을 넘어 전사적인 보안 리스크 관리 체계를 즉각 재정의할 것을 요구하고 있습니다.
단순한 기술적 대응을 넘어 대외 접점 시스템의 인증 절차를 전수 재점검하고, 가시성 확보와 다층 방어를 골자로 한 보안 정책을 강화해야 합니다.
공격의 속도를 앞서는 제로 트러스트 기반의 거버넌스 정립만이 고도화된 위협 속에서 비즈니스 연속성을 담보하는 유일한 길입니다.