[국내보안뉴스] AI가 바꾼 사이버 위협 지형, ‘AIS 2026’에서 대응 해법 찾는다
· 2026-10-07 19:00
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최근 인공지능(AI) 기술의 급격한 발전은 사이버 보안 패러다임을 근본적으로 바꾸고 있습니다. AI는 고도화된 위협 탐지 및 보안 방어 체계 구축에 기여하는 동시에, 공격자들에게는 정교하고 지능적인 공격을 가능하게 하는 위협적인 무기가 되고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 AI 시대의 최신 보안 이슈를 점검하고 실무적인 대응 전략을 공유하는 ‘2026 인공지능 보안 컨퍼런스(AIS 2026)’가 오는 11월 3일 서울 한국과학기술회관에서 개최됩니다.
AI 기반의 사이버 공격은 특정 기업이나 기관에 국한되지 않고 전 산업 분야로 영향 범위를 넓히고 있습니다. 공격자들은 AI를 활용해 악성코드를 자동 생성하거나 피싱 공격의 성공률을 높이고 있으며, 클라우드 인프라와 소프트웨어 공급망 등 IT 생태계 전반의 취약점을 빠르게 파악해 침투를 시도하고 있습니다. 이로 인해 기존의 전통적인 방어 체계만으로는 속도와 정교함 면에서 공격을 막아내기 어려워진 실정입니다.
이에 따라 기업과 기관의 보안 담당자들은 위협 인텔리전스(TI) 기반의 능동적 방어 체계를 도입하고, 보안 운영 자동화(SOAR)를 통해 위협 대응 시간을 극대화해야 합니다. 또한 개발 초기 단계부터 보안을 내재화하는 DevSecOps와 소프트웨어 공급망 보호 체계를 확립하는 것이 시급합니다. 이번 AIS 2026은 AI 기반 위협 분석부터 인프라 보호까지 현업 보안 관제 및 관리자들에게 구체적인 대응 가이드를 제공할 것으로 기대됩니다.
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AI를 활용한 공격이 정교해지면서 기존의 단순 정적 분석(SAST) 체계만으로는 코드 레벨의 제로데이 취약점을 방어하기 어려워졌습니다. 이제는 CI/CD 파이프라인 단계부터 LLM 기반의 시커어 코딩 검증 체계를 통합하고, 소프트웨어 공급망(SBOM) 관리를 '시프트 레프트(Shift-Left)' 영역으로 끌어와야 합니다. 결국 공격 속도를 따라잡기 위해서는 위협 인지 시 자동 패치 및 시스템 격리가 가능하도록 서비스 아키텍처 수준에서 대화형 방어 체계를 구축하는 것이 핵심입니다.
공격자 관점에서 AI는 맞춤형 스피어피싱부터 자동화된 취약점 탐지 및 악성 페이로드 생성까지 공격의 속도와 정밀도를 극대화하는 위협적인 도구입니다. 특히 LLM 환경을 겨냥한 프롬프트 인젝션이나 AI 모델 대상의 적대적 공격 등 새로운 공격 벡터의 실제 악용 가능성이 날로 높아지고 있습니다. 방어 전략 역시 단순한 대응 자동화를 넘어 공격자의 AI 활용 시나리오를 정밀하게 분석하고 무력화하는 실전 침투 테스팅 관점에서 깊이 있게 논의되어야 합니다.
AI를 악용한 공격의 고도화는 이제 기업의 비즈니스 연속성을 위협하는 실질적인 리스크로 다가왔습니다. 단편적인 보안 솔루션 도입을 넘어, DevSecOps와 공급망 전체를 아우르는 AI 관점의 보안 거버넌스 및 정책 재정립이 시급한 시점입니다. 이번 컨퍼런스를 통해 보안 운영 자동화와 위협 인텔리전스 활용 방안을 면밀히 검토하여, 조직의 실질적인 보안 복원력(Resilience)을 제고하는 계기로 삼아야 합니다.