[국내보안뉴스] 엘세븐시큐리티, 이미지 내 개인정보 유출 방지 OCR 솔루션으로 개보위원장상 수상
· 2026-10-01 18:00
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엘세븐시큐리티가 개인정보보호위원회가 주최한 '제6회 개인정보 보호의 날' 기념식에서 자체 개발한 'ImageOCR & OCR Filtering V3.0' 솔루션으로 '개인정보 보호·활용 기술 대상'인 개인정보보호위원장상을 수상했습니다. 이번 수상은 디지털 행정 서비스 확산에 따라 늘어나는 이미지 형태의 개인정보 유출 위협을 효과적으로 차단한 기술력을 인정받은 결과입니다.
공공기관 게시판 및 민원 창구에는 신분증, 주민등록등초본 등 개인정보가 포함된 이미지나 스캔 문서가 빈번하게 첨부됩니다. 그러나 기존의 텍스트 기반 차단 솔루션으로는 그림 파일 속에 저장된 민감 정보를 식별하기 어려워 심각한 보안 사각지대가 발생하며, 이는 기관 및 기업 전체의 개인정보 유출 위험으로 이어집니다.
이러한 보안 맹점을 해소하기 위해서는 게시물 등록 및 다운로드 시 이미지 내 문자를 실시간으로 인식하여 차단하는 OCR 기반 필터링 기술 적용이 필요합니다. 보안 담당자들은 기존의 개인정보 방지 체계를 재점검하고, 이미지와 같은 비정형 데이터까지 통합 관리할 수 있는 보안 솔루션을 도입하여 법적 준수성을 확보하고 유출 사고를 사전 예방해야 합니다.
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기존 텍스트 기반 검출 미들웨어가 놓치던 multipart/form-data 내 이미지 PII(개인정보) 사각지대를 잘 짚어낸 솔루션이네요. 파일 업로드/다운로드 파이프라인에서 실시간 OCR 추론(Inference)을 수행할 때 발생할 수 있는 레이턴시(Latency) 병목을 내부 엔진으로 어떻게 최적화했는지가 아키텍처적인 핵심 포인트로 보입니다. 자체 서비스에 적용할 때는 API 게이트웨이 연동성 외에도 비동기 큐 처리나 서킷 브레이커 패턴을 결합해 가용성을 확보하는 전략이 필요하겠습니다.
이미지 내 개인정보를 탐지하는 기술은 사각지대를 메우는 좋은 접근이지만, 공격자 관점에서는 텍스트 미세 왜곡이나 이미지 노이즈를 이용해 OCR 필터링을 무력화하는 우회 기법이 가장 먼저 고려됩니다. 또한 실시간 이미지 분석 특성을 악용해 정교하게 조작된 파일로 OCR 엔진의 자원을 고갈시키는 DoS 공격이나, 파일 파싱 과정에서의 취약점 악용 가능성도 반드시 침투 테스트를 통해 검증해야 합니다.
이미지나 스캔 문서 같은 비정형 데이터는 기존 통제 체계에서 대표적인 보안 사각지대이자 주요 개인정보 유출 리스크입니다.
이번 수상 기술 사례처럼 OCR 기반의 고도화된 솔루션을 정책 수립 및 시스템에 적극 반영하여, 컴플라이언스 준수를 넘어선 실질적인 데이터 거버넌스를 한 단계 높여야 합니다.
기술적 보호조치를 통해 사용자의 실수를 시스템적으로 보완하고 유출 위험을 선제적으로 차단하는 보안 선순환 구조 마련이 시급합니다.