[국내보안뉴스] 피지컬 AI 시대의 CPS 보안 해법, 제19회 CPS보안워크숍 개최
한국정보보호학회 CPS보안연구회가 주최한 ‘제19회 CPS보안워크숍’이 온·오프라인으로 열려 약 450명의 전문가들이 모였습니다. 이번 워크숍은 차세대 기술 흐름으로 떠오른 '피지컬 AI(Physical AI)'를 중심으로 에너지, 로봇, 자율제어, 위성통신 등 급변하는 사이버물리시스템(CPS) 보안 현안을 종합적으로 조명했습니다.
최근 AI 기술이 물리적 장비와 직접 결합하는 피지컬 AI 환경이 가속화됨에 따라 사이버 보안의 영향 범위 역시 대폭 확장되고 있습니다. 스마트 공장, 산업 설비, 영상 기반 AI, 자율제어 로봇 등 가상 영역과 물리 영역이 통합된 환경은 보안 침해 발생 시 단순한 정보 유출을 넘어 물리적 시설 파괴나 인명 사고와 같은 치명적인 물리적 피해로 이어질 수 있어 그 파급력이 매우 큽니다.
이러한 위협에 대응하기 위해서는 기존 제어시스템 보안 방식을 넘어 피지컬 AI 설비 전반을 아우르는 전방위적 융합 보안 체계 구축이 시급합니다. 산업계는 AI 기반의 실시간 위협 탐지 및 대응 기술을 도입하고, 로봇 및 물리 기기에 특화된 엔드포인트 보안을 강화해야 하며, 지속적인 산·학·연 협력을 통해 피지컬 AI 시대에 최적화된 보안 가이드라인과 대응 솔루션을 마련해야 합니다.
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피지컬 AI 환경에서는 소프트웨어의 버그나 결함이 단순 데이터 유출을 넘어 물리적인 설비 마비나 안전사고로 직결됩니다.
따라서 에지 디바이스 및 OT 네트워크 단위의 제로 트러스트(Zero Trust) 아키텍처 도입과 함께 영상 AI 모델을 겨냥한 어드버서리 공격(Adversarial Attack) 방어 로직이 시급합니다.
개발 단계부터 하드웨어 제어 로직에 이중화된 페일세이프(Fail-safe) 메커니즘을 구체화하고 무결성이 보장된 Secure OTA 프로세스를 표준화해야 합니다.
피지컬 AI와 로봇 시스템의 도입은 단순한 데이터 유출을 넘어, 실제 물리적 파괴나 설비 중단을 노리는 공격 표면(Attack Surface)이 비약적으로 확장되었음을 의미합니다. 특히 영상 기반 AI에 대한 적대적 교란(Adversarial Attack)이나 IT-OT 접점의 제어 프로토콜 취약점을 악용하면, 센서 데이터를 조작해 물리적 오작동을 유발하는 강력한 엑스플로잇 체인을 구성할 수 있습니다. 기존의 네트워크 영역을 넘어 AI 모델과 엣지 디바이스의 물리적 악용 가능성을 겨냥한 실전적인 모의침투 검증이 시급한 시점입니다.
피지컬 AI의 도입은 사이버 위협이 생산 현장과 로보틱스 등 물리적 영역으로 확장되어, 단순 데이터 유출을 넘어 설비 마비와 안전사고라는 직관적인 리스크로 이어짐을 시사합니다. 이에 발맞춰 기존 IT·OT 보안 프레임워크를 재점검하고, AI 모델과 물리 시스템을 아우르는 통합 보안 거버넌스 및 대응 정책을 조속히 정립해야 합니다. 조직의 비즈니스 연속성과 설비 안정성을 확보하기 위해 피지컬 AI 관점의 선제적 위험 평가와 보안 투자 재조정이 필요한 시점입니다.