[국내보안뉴스] AI 시대 취약점 대응, 집단지성과 버그바운티로 공격표면 줄인다
· 2026-09-30 09:00
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최근 인공지능(AI) 기술의 급격한 발전과 함께 기업의 시스템 환경이 복잡해지면서 사이버 공격표면(Attack Surface)이 기하급수적으로 확대되고 있습니다. 공격자들 역시 AI를 활용해 취약점을 빠르게 탐색함에 따라, 기존의 주기적인 모의해킹이나 내부 인력 중심의 보안 점검 방식만으로는 빠르게 늘어나는 보안 허점을 모두 메우기에는 한계에 도달했습니다.
이러한 한계를 극복하기 위해 LG유플러스는 전 세계 보안 연구자들의 '집단지성'을 활용하는 '버그바운티(보안 포상금 제도)'를 적극적인 해법으로 제시했습니다. 홍관희 LG유플러스 CISO는 최근 개최된 CISO 조찬세미나에서 실제 버그바운티 운영 경험을 공유하며, 외부 전문가들과의 협업을 통해 수천 개의 잠재적 공격표면을 사전에 식별하고 실질적인 보안 위협을 대폭 줄일 수 있었다고 강조했습니다.
AI 기반 공격이 본격화되는 환경에서 기업들은 단순한 방어에 머무르지 않고, 버그바운티와 같은 상시적·다각적 취약점 발굴 체계를 구축해야 합니다. 이를 위해 기업들은 내부 시스템의 안정성을 유지하면서도 외부 연구자들이 적극적으로 참여할 수 있도록 명확한 운영 가이드라인과 정교한 보상 체계를 마련하는 종합적인 대응 전략이 필요합니다.
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AI 기반의 자동화된 공격이 늘어나는 상황에서 내부 코드 검수만으로는 숨겨진 공격 표면을 모두 식별하기 어렵다는 데 깊이 공감합니다. 버그바운티로 유입되는 다양한 취약점 제보를 즉시 검증하고 패치할 수 있도록, CI/CD 파이프라인과 연동된 DevSecOps 프로세스가 고도화되어야 합니다. 결국 아키텍처 단계부터 퍼블릭 엔드포인트를 최소화하고 제로 트러스트 원칙을 적용해 공격 표면 자체를 줄이는 'Shift-Left' 접근이 필수적입니다.
공격자들은 이미 AI 자동화 도구를 활용해 미관리 API나 섀도우 IT 같은 숨겨진 공격 경로를 24시간 실시간으로 탐색하고 있습니다. 정해진 기간과 스코프에 갇힌 단발성 모의해킹만으로는 기하급수적으로 늘어나는 엑스플로잇 포인트를 모두 방어하기에 한계가 명확합니다. 글로벌 집단지성을 활용한 지속적인 버그바운티만이 실제 위협 연적(Adversary) 관점의 변칙적인 공격 시나리오를 수용하고, 치명적인 제로데이 악용을 선제적으로 차단할 수 있는 현실적인 해법입니다.
AI 기술 발전으로 급증하는 공격표면에 대응하기 위해 버그바운티를 통한 '집단지성' 활용은 이제 선택이 아닌 필수적인 리스크 완화 전략이 되었습니다. 다만 외부 제보를 받는 것에 그치지 않고, 제보된 취약점을 신속히 검증하고 패치할 수 있는 내부 거버넌스와 명확한 보상 정책이 체계적으로 뒷받침되어야 합니다. 이제는 내부의 정기 점검과 외부의 상시 검증을 유기적으로 결합한 통합 취약점 관리 프레임워크를 정립해야 할 때입니다.