[국내보안뉴스] 쿠도커뮤니케이션, AI 기반 물리보안 통합관제 시스템 구축 추진
· 2026-09-29 09:00
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쿠도커뮤니케이션이 자체 AI CITY 플랫폼인 'CUVIA'를 바탕으로 AI 에이전트와 물리보안 통합관제 기술을 융합하는 차세대 스마트 관제 시스템 개발에 나섭니다. 과학기술정보통신부의 'AXsprint' 과제의 일환으로 추진되는 이번 프로젝트는 한국인터넷진흥원(KISA), 부천시, 지자체 경찰서 및 주요 대학 등과 민관학 협력체계를 구축하여 진행됩니다. 특히 AI 에이전트 기술을 적용하여 실종자 수색과 같은 실질적인 공공 안전 현안을 해결하는 데 중점을 두고 있습니다.
이번 사업은 기존의 수동적인 영상 감시 수준에 머물렀던 지자체 관제 체계를 능동적인 지능형 안전망으로 진화시킬 것으로 기대됩니다. 경찰 및 관제센터의 사건 대응 속도를 획기적으로 줄이고, 실종자 추적이나 범죄 예방 분야에서 실효성 있는 AI 기반 추적 솔루션을 제공함으로써 공공 안전 인프라 전반에 신속하고 정확한 대응 체계를 이식할 전망입니다.
AI 물리보안 관제 시스템을 도입하려는 지자체와 관련 기관들은 실시간 영상 분석 성능 향상과 더불어 고도화된 데이터 보안 대책을 동시에 마련해야 합니다. 대규모 영상 처리 과정에서 발생할 수 있는 개인정보 유출 리스크를 최소화하기 위해 영상 암호화 및 개인식별정보 마스킹 기술을 철저히 적용하고, AI 솔루션의 오탐률을 낮추기 위한 지속적인 현장 데이터 학습과 보안성 검증을 병행하는 노력이 필요합니다.
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수많은 CCTV 스트림과 AI 에이전트를 실시간 연동하려면 초저지연 데이터 파이프라인과 에지 AI(Edge AI) 기반의 분산 아키텍처 설계가 핵심입니다. 특히 실종자 수색처럼 민감한 생체 데이터를 다루는 시스템인 만큼, 경찰 및 지자체 간 API 연동 시 제로 트러스트(Zero-Trust) 기반의 세밀한 접근 제어와 E2EE 암호화 구현이 필수적입니다. 대규모 영상 분석 시 발생할 수 있는 병목을 줄이기 위해 GPU 자원 스케줄링 최적화와 이벤트 기반(Event-driven) 메시징 구조를 다듬는 데 집중해야겠네요.
AI 기반 통합관제 플랫폼은 침투 성공 시 지자체 전체의 CCTV 실시간 데이터와 동선 정보에 직결되어 공격자에게 매우 매력적인 고가치 표적입니다.
특히 AI 에이전트의 탐지 알고리즘을 노린 적대적 패치(Adversarial Patch) 공격으로 특정 인물의 추적을 회피하거나 오탐을 유발하는 시도가 가능합니다.
또한 경찰서 등 다수 유관기관과 연동되는 과정에서 API 통신 구간의 인증 미흡이나 권한 상승 허점이 존재한다면, 물리 보안망 전체의 통제권이 탈취될 위험이 있으므로 이에 대한 철저한 모의침투가 필수적입니다.
AI 기반 물리보안의 진화는 반가운 소식이지만, 물리보안과 사이버보안이 결합하는 융합보안 환경에서는 새로운 리스크 관리 체계가 필수적입니다. 특히 AI 에이전트가 처리하는 영상 및 위치 정보는 민감한 개인정보를 포함하므로, 엄격한 데이터 거버넌스와 컴플라이언스 준수 여부를 철저히 점검해야 합니다. 기업 관점에서도 이러한 지능형 관제 플랫폼 연동 시 발생할 수 있는 공급망 보안 위협에 대비해 접근 제어 및 보안 정책을 선제적으로 강화해야 합니다.