[해외보안뉴스] xAI Grok 인공지능 악용해 지속성 확보하는 신종 윈도우 봇넷 'x47.c' 발견
· 2026-09-26 23:00
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최근 xAI의 인공지능 모델인 Grok을 무기화하여 지속성을 유지하는 새로운 윈도우(Windows) 기반 봇넷 'x47.c'가 발견되었습니다. 이 봇넷은 감염된 시스템에서 사전에 정의된 공격 실행 옵션 중 최적의 행동을 선택하는 과정에 AI 기술을 직접 활용하는 것이 가장 큰 특징입니다. 이를 통해 기존의 단순 스크립트 기반 악성코드를 넘어 한층 진화된 지능형 자동화 공격을 수행합니다.
x47.c 봇넷은 주요 윈도우 운영체제 시스템을 타깃으로 하며, 공격자의 C2 서버와 통신하는 과정에서 타깃의 AI API 키를 탈취하고 오남용하는 'AI API Draining' 피해를 유발합니다. 또한, Grok AI의 판단을 통해 보안 솔루션의 탐지를 회피하고 시스템 내에 악성코드가 장기간 남아있도록 지속성을 확보합니다. 이는 감염된 시스템의 통제권 상실은 물론, 무단 API 사용으로 인한 막대한 경제적 손실까지 초래할 수 있습니다.
이러한 신종 AI 결합 위협에 대응하기 위해서는 AI 서비스 API 키에 대한 엄격한 접근 제어와 최소 권한 부여 원칙을 준수해야 합니다. 더불어 사용 중인 윈도우 시스템에 최신 보안 패치를 즉시 적용하고, 최신 시그니처가 반영된 EDR(엔드포인트 탐지 및 대응) 솔루션을 통해 이상 네트워크 통신 및 불법 프로세스 실행을 실시간으로 모니터링해야 합니다.
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이제 LLM API 키 유출이 단순한 비인가 비용 발생을 넘어 악성코드의 C2(지휘통제) 채널로 악용되는 수준에 이르렀습니다.
클라이언트 사이드에 API 키를 노출하는 구조를 완전히 지양하고, 백엔드 프록시 레이어에서 사용량 모니터링과 이상 징후 감지 기반의 서킷 브레이커를 반드시 구축해야 합니다.
인프라 아키텍처 관점에서도 내부 시스템에서 외부 AI 엔드포인트로 나가는 아웃바운드(Egress) 트래픽에 대한 엄격한 인가 및 레이트 리밋 정책 적용이 시급합니다.
C2 서버의 단방향 명령을 넘어, 봇넷이 LLM을 활용해 환경에 맞는 최적의 지속성(Persistence) 행위를 동적으로 선택하는 단계까지 진화했습니다. 유출된 API 키를 악용해 비용을 고갈시키는 공격은 물론, AI의 판단을 통해 고정된 탐지 룰을 우회하는 지능형 오케스트레이션이 가능해진 점에 주목해야 합니다. 향후 침투 테스트에서는 호스트 내부 행위뿐만 아니라, 엔드포인트 내 외부 AI API 통신 제어 및 자격 증명 관리 상태에 대한 공격 체인 검증이 필수적입니다.
생성형 AI가 악성코드의 지능적 행위 결정에 악용되고, API 무단 사용을 통한 재정적 손실까지 유발하는 새로운 형태의 위협이 현실화되었습니다.
기업 관점에서는 단순한 악성코드 차단을 넘어 사내 AI API 키에 대한 엄격한 자산 관리와 무단 트래픽·비용 급증을 즉시 감지할 수 있는 거버넌스 체계 구축이 시급합니다.
공격자가 AI를 무기화하는 만큼, 우리의 보안 정책과 위협 대응 프로세스 역시 AI 리스크를 반영하여 선제적으로 고도화해야 합니다.