[국내보안뉴스] 국방 AI와 사이버보안 고도화… ‘2026 국방정보기술 워크숍’ 개최
· 2026-10-28 04:00
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급변하는 글로벌 안보 환경에 발맞추어 국방 인공지능(AI)과 사이버보안 역량을 제고하기 위한 ‘2026 국방정보기술 워크숍’이 성공적으로 개최되었습니다. 이번 행사에서는 미래 국방을 견인할 AI 정책과 핵심 기술 개발 방향을 공유하고, 첨단 정보통신기술(ICT)을 접목한 국방 사이버 대응 체계 구축 방안이 중점적으로 논의되었습니다.
이번 워크숍에서 논의된 내용은 육·해·공군 정보화기획참모부와 국군사이버작전사령부 등 주요 군 기관은 물론, 민간 방산 및 IT 기업 전반에 광범위한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 특히 민·군 기술협력 확대에 따라 민간의 뛰어난 AI 및 보안 기술이 국방 플랫폼에 신속하게 도입되어, K-방산의 글로벌 경쟁력과 국가 사이버 안보 역량이 크게 강화될 것으로 기대됩니다.
향후 성공적인 국방 혁신을 이루기 위해서는 기술 도입뿐만 아니라 고도화되는 사이버 위협에 대응할 수 있는 가용 보안 체계의 확립이 필수적입니다. 국방 관련 기관과 민간 기업은 데이터 보호 및 AI 모델의 신뢰성을 담보할 수 있는 보안 인프라를 우선적으로 구축해야 하며, 민·군 간의 유기적인 정보 공유와 지속적인 기술 교류를 통해 사이버 작전 수행 능력을 고도화해 나가는 구체적인 실천이 필요합니다.
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국방 AI 도입과 민·군 기술 협력의 성공 열쇠는 단순 기능 구현이 아닌 'DevSecOps 기반의 보안 아키텍처 설계'에 있습니다. 레거시 국방망과 민간 AI 기술을 안전하게 연동하기 위해서는 제로 트러스트(Zero Trust) 기반의 API 게이트웨이 구축이 선행되어야 합니다. 특히 AI 모델을 노리는 적대적 데이터 오염 공격(Data Poisoning)을 방지하기 위해, MLOps 파이프라인 전반에 걸친 코드 및 데이터 검증 로직이 체계적으로 구현되어야 합니다.
국방 AI 도입과 민·군 기술 협력 확대는 공격자 입장에서 매우 매력적인 공격 표면(Attack Surface)의 확장을 의미합니다. 특히 보안 수준이 상대적으로 약한 민간 방산 협력업체를 거점 삼아 국방망으로 침투하는 공급망 공격(Supply Chain Attack)과 횡적 이동(Lateral Movement) 악용 가능성이 매우 높습니다. 따라서 시스템 구축 단계부터 AI 모델 데이터 포이즈닝 및 적대적 공격(Adversarial Attack)에 대비한 실전적인 레드팀(Red Team) 관점의 보안 검증이 반드시 병행되어야 합니다.
국방 AI와 사이버보안을 아우르는 민·군 기술협력의 확대는 국가적 기술 고도화를 이끌 매우 긍정적인 흐름입니다. 다만, 국방 분야와의 접점이 늘어날수록 민간 기업을 겨냥한 공급망 공격(Supply Chain Attack)과 핵심 기술 유출 리스크 또한 비례하여 증가하게 됩니다. 기업 차원에서도 국방급 수준의 보안 체계를 참고하여, AI 데이터 보호와 공급망 리스크를 통합 관리하는 'AI 보안 거버넌스'를 선제적으로 정립해야 합니다.