[해외보안뉴스] CyberStrikeAI, 44개 AI 에이전트 동원해 일본 겨냥한 해킹 공격 자동화
· 2026-10-27 19:00
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최근 보안 연구원들은 일본 내 주요 기관과 기업을 겨냥해 인공지능(AI)을 공격의 핵심 도구로 악용한 3건의 사이버 공격 상세 내용을 공개했습니다. 'CyberStrikeAI'로 알려진 이 공격 프레임워크는 무려 44개의 AI 에이전트를 동원하여 해킹 프로세스 전반을 자동화하거나 인간 공격자의 작업을 보조하는 방식으로 작동했습니다. 위협 자원 분석을 진행한 TrendAI 연구진에 따르면, 공격자들이 사용한 노출된 서버 환경 3곳을 조사한 결과 이번 공격은 기존에 알려진 일반적인 사이버 공격 패턴과 명확히 구분되는 새로운 형태의 위협임이 확인되었습니다.
이번 공격의 주요 영향 범위는 일본의 주요 산업 및 공공·민간 조직을 포함하며, 공격자들은 자율적으로 구동되는 복수의 AI 에이전트를 결합해 정찰, 취약점 탐색, 표적 맞춤형 공격 실행 등을 고도로 정밀하게 수행했습니다. AI 에이전트를 활용함으로써 공격의 전개 속도가 비약적으로 빨라졌을 뿐만 아니라, 인간 공격자의 개입을 최소화하면서도 보안 시스템의 탐지를 우회하고 공격 성공률을 극대화한 것으로 나타났습니다.
이처럼 AI 기반의 대규모 자동화 위협에 대응하기 위해서는 기존의 규칙 기반 보안 탐지 체계만으로는 한계가 있습니다. 기업과 기관은 AI 기반의 이상 행동 탐지(EDR/XDR) 및 위협 인텔리전스를 도입해 네트워크 내 비정상적인 자동화 트래픽과 C2 통신을 실시간으로 차단해야 합니다. 또한 외부로 노출된 공격 접점 서버의 자산 관리 및 접근 제어를 강화하고, 자동화된 펜테스팅 도구를 사용해 AI 에이전트가 악용할 수 있는 보안 허점을 선제적으로 보완하는 방어 전략이 요구됩니다.
44개의 AI 에이전트를 동원한 다중 자동화 공격 체계는 기존의 수동 모니터링과 느린 패치 주기로는 더 이상 막아낼 수 없습니다. 이제 코드 레벨의 시큐어 코딩을 넘어, 취약점 발생 시 즉시 패치를 배포할 수 있는 DevSecOps 파이프라인의 고도화가 필수적입니다. 아키텍처 관점에서도 시스템 침투를 상시 전제로 하는 제로 트러스트(Zero Trust) 구조와 이상 징후 발생 시 기계 속도로 자동 대응(SOAR)하는 격리 시스템을 신속히 도입해야 합니다.
44개의 AI 에이전트를 동원한 이번 사례는 오프셋(OffSec) 관점에서 멀티 에이전트 기반의 자율 침투 기법이 이미 실전 악용 단계에 들어섰음을 시사합니다.
정찰, 취약점 탐지, 권한 상승 등 단계별 전담 에이전트를 활용한 병렬 공격은 전체 공격 킬체인의 속도를 극단적으로 높이고 우회 공격 벡터를 실시간으로 생성할 수 있습니다.
단순한 지능형 자동화 스크립트를 넘어, 제로데이 파악 및 내부망 수평 이동(Lateral Movement)까지 자율적으로 연계하는 악용 가능성에 대해 방어 인프라의 근본적인 재검토가 필요합니다.
공격자가 44개의 AI 에이전트를 동원해 공격을 자동화하는 시대가 현실화되었으며, 인접 국가인 일본을 향한 이번 위협은 우리 조직에도 직접적인 리스크로 다가옵니다. 이제 기존의 인적 중심 방어 체계만으로는 AI의 속도와 규모를 동반한 고도화된 공격을 막아내기 어렵습니다. 우리 조직 역시 AI 기반 위협 탐지 및 자동 대응(SOAR) 역량을 조속히 강화하고, AI 기반 공격 시나리오를 반영한 보안 거버넌스와 대응 정책을 즉각 재정비해야 합니다.