[국내보안뉴스] AI 기반 웹 침투테스트의 진화, 엔키화이트햇 '재팬 IT 위크'서 자동화 보안 솔루션 공개
· 2026-10-26 04:00
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국내 사이버 보안 전문 기업 엔키화이트햇이 일본 치바현 마쿠하리 멧세에서 열린 '2026 재팬 IT 위크 추계(Japan IT Week Autumn)'에 참가하여 AI 기반의 웹 애플리케이션 침투테스트 자동화 솔루션을 공개했습니다. 이번 전시회는 디지털 전환(DX)과 B2B IT 분야의 최신 기술을 공유하는 자리로, 엔키화이트햇은 한국관 부스를 통해 모의해킹 기술력과 오펜시브 보안(공격자 관점 보안) 노하우가 집약된 자동화 솔루션을 선보이며 글로벌 시장 공략에 나섰습니다.
최근 일본을 비롯한 전 세계 산업군에서 AI 도입과 디지털 전환이 가속화됨에 따라, 이를 노린 사이버 공격의 정교함과 빈도 역시 급격히 증가하고 있습니다. 특히 웹 애플리케이션을 통한 기업 데이터 유출 및 시스템 침해 위험이 커지면서, 기존의 수동적·주기적 점검 방식만으로는 지속적으로 발생하는 신종 취약점에 실시간으로 대응하기 어려워졌습니다. 이에 따라 실제 공격자 시각에서 방어 체계의 허점을 상시 검증하는 모의해킹 및 자동화 점검 기술의 영향력이 더욱 확대되는 추세입니다.
이러한 지능형 위협에 효과적으로 대응하기 위해서는 기업들이 단발성 보안 진단을 넘어 AI 기반의 지속적인 보안 검증 체계를 구축해야 합니다. 자동화된 웹 침투테스트 솔루션을 도입하면 복잡한 웹 환경 내 취약점을 신속히 탐지하고, 공격 시나리오를 가상 수행함으로써 보안 사각지대를 조기에 해소할 수 있습니다. 각 조직은 자산의 노출면을 정기적으로 점검하고, 탐지된 취약점에 대해 우선순위별로 패치를 적용하는 능동적인 '공격 표면 관리(ASM)' 전략을 선제적으로 마련해야 합니다.
AI 기반 침투테스트 자동화는 DevSecOps 파이프라인에서 DAST(동적 분석)의 한계를 극복하고 배포 전 보안 검증 속도를 획기적으로 올려줄 수 있는 반가운 흐름입니다. 공격 기법이 AI로 고도화되는 만큼, 개발 조직도 CI/CD 내에 자동화 점검을 내재화하고 위협 모델링을 설계 단계부터 반영해야 합니다. 탐지된 취약점이 리포트에 그치지 않고 개발자가 바로 적용할 수 있는 코드 패치 가이드로 빠르게 연결되는 생태계가 구축되길 기대합니다.
DX 가속화로 인해 기업의 공격 표면(Attack Surface)이 급격히 넓어지는 상황에서, AI 기반 침투테스트는 복잡한 웹 애플리케이션의 취약점 탐색 및 악용 가능성 검증 속도를 비약적으로 높여줍니다. 실제 공격자들 역시 AI를 활용해 공격 체인(Attack Chain) 구성을 자동화하고 있는 만큼, 단순 탐지를 넘어 선제 타격 관점의 자동화된 공격 시뮬레이션이 필수적입니다. 방어 체계의 실효성을 입증하려면 결국 실시간으로 변하는 공격 벡터를 정밀하게 추적하고 악용 경로를 지속적으로 검증해야 합니다.
AI 및 디지털 전환(DX) 가속화로 공격 표면이 급격히 확대되면서, 연례행사 수준의 기존 침투테스트만으로는 상시 발생하는 보안 리스크에 대응하기 어렵습니다. AI 기반 침투테스트 자동화는 공격자 관점에서 방어 체계의 실효성을 빈틈없이 검증할 수 있는 실질적인 대안이 될 것입니다. 기업의 보안 거버넌스 관점에서도 이러한 자동화 기술을 DevSecOps 파이프라인에 수용하여 '지속적 위협 노출 관리(CTEM)' 정책을 한 단계 고도화해야 할 시점입니다.