[해외보안뉴스] 해커들, AI 모의 침투 도구 'Cairn' 악용해 대규모 자동화 공격 감행
· 2026-10-25 18:00
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중국어를 사용하는 해커 그룹이 오픈소스 AI 기반 침투 테스트(Pen-Test) 도구인 'Cairn'을 악용하여 전 세계 웹사이트를 대상으로 대규모 자동화 사이버 공격을 감행한 사실이 밝혀졌습니다. Cairn은 본래 보안 전문가들이 시스템 취약점을 탐지하고 보완하기 위해 개발된 도구이지만, 공격자들은 이를 대규모 취약점 탐색 및 자동화 공격 무기화에 악용한 것으로 나타났습니다.
이번 사이버 공격으로 전 세계 수백 개의 웹사이트가 무단 침입을 당했습니다. 특히 글로벌 농기계 제조업체 'John Deere', 가전 브랜드 'SharkNinja', 대형 엔진 제조업체 'Cummins' 등 주요 대기업들이 주요 타깃이 되어 데이터 탈취 등의 피해를 입었습니다. 이번 사건은 AI 모의 침투 도구가 공격자에게 넘어가면서 대규모 사이버 공격의 속도와 범위가 어떻게 극대화될 수 있는지를 보여줍니다.
이러한 자동화된 AI 공격 위협에 대응하기 위해 조직은 웹 애플리케이션 방화벽(WAF)의 탐지 룰을 최신화하고, 외부에 노출된 웹 서버의 취약점을 조속히 패치해야 합니다. 또한, 자동화 스캐너 및 침투 도구가 생성하는 이상 트래픽 패턴을 실시간으로 모니터링하여 차단하고, 민감 정보가 저장된 내부 시스템에 대한 접근 권한을 최소화하는 보안 조치가 필요합니다.
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AI 기반 펜테스팅 도구의 악용은 공격의 스케일과 속도가 개발팀의 전통적인 패치 주기보다 훨씬 빨라졌음을 보여줍니다. 이제는 CI/CD 파이프라인 내 SAST/DAST 및 시크릿 스캐닝 자동화를 통해 시프트 레프트(Shift-Left)를 더욱 강력하게 추진해야 합니다. 아울러 단일 취약점 돌파가 대규모 침해로 이어지지 않도록, 제로 트러스트 아키텍처 기반의 최소 권한 원칙(Principle of Least Privilege)과 세분화된 네임스페이스 격리가 시급합니다.
방어 목적으로 개발된 AI 침투 테스트 도구가 공격자에게 악용되어 대규모 공격에 사용된 전형적인 오펜시브 AI의 실체화 사례입니다. AI를 활용한 정찰 및 취약점 악용의 자동화는 대기업 인프라를 포함한 전 세계 타깃을 상대로 공격의 효율성과 범위를 폭발적으로 증가시켰습니다. 이제 보안 팀은 전통적인 취약점 관리를 넘어, AI 기반의 자율 침투 시나리오에 실시간으로 대응할 수 있는 능동적 방어 체계를 시급히 구축해야 합니다.
AI 펜테스트 도구가 공격에 악용된 이번 사례는 위협의 속도와 파급력이 과거와 차원이 달라졌음을 보여주는 심각한 경고입니다. 글로벌 대기업들조차 공격 표면을 노린 자동화 공격에 무력화된 만큼, 우리 조직 역시 외부 노출 자산에 대한 거버넌스와 제로 트러스트(Zero Trust) 기반의 모니터링 체계를 즉시 재점검해야 합니다. 고도화된 AI 공격을 효과적으로 방어하기 위해, 우리의 보안 정책 및 대응 프로세스에도 자동화된 AI 탐지·대응(SOAR) 역량을 조속히 통합하겠습니다.