[국내보안뉴스] 더존비즈온과 법무법인 세종, 안전한 AI 전환을 위한 거버넌스 및 컴플라이언스 협력 강화
· 2026-10-23 15:00
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최근 많은 기업이 인공지능 전환(AX)을 가속화함에 따라 기술 도입 과정에서 발생할 수 있는 법적 규제와 보안 리스크 관리의 중요성이 크게 높아졌습니다. 이에 ICT 전문 기업 더존비즈온과 법무법인 세종이 손을 잡고 AI 거버넌스 및 컴플라이언스 시장을 공동 공략하기 위한 업무협약(MOU)을 체결했습니다. 양사는 AI 기술 도입 기업이 직면할 법률적·기술적 위험 요소를 종합적으로 분석하고 체계적으로 관리할 수 있는 공동 대응 기반을 마련하기로 했습니다.
이번 협력은 생성형 AI를 포함해 업무 현장에 AI 기술을 도입하려는 국내 전 산업군에 영향을 미칠 것으로 보입니다. 특히 EU AI법 제정, 국내외 개인정보보호 규제 강화 등으로 인해 AI 관련 데이터 유출, 저작권 침해, 알고리즘 편향성 등 다양한 리스크가 현실적인 경영 위험 요소로 부각되고 있어, 규제 민감 산업 분야를 중심으로 전문적인 거버넌스 솔루션 수요가 크게 증가할 것으로 기대됩니다.
안전하고 지속 가능한 AI 도입을 추진하는 기업들은 단순한 기술 도입을 넘어 기획 및 설계 단계부터 법적 준수와 보안을 고려하는 체계를 구축해야 합니다. AI 모델과 데이터 운용 시 법률 위험 평가 및 통제 체계를 사전에 마련하고, 전문적인 거버넌스 프레임워크를 바탕으로 내부 가이드라인 수립과 정기적인 컴플라이언스 점검을 시행하는 선제적 위험 관리 전략이 요구됩니다.
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이제 개발 현장에서도 단순한 AI 연동을 넘어 'Security & Privacy by Design' 관점의 아키텍처 설계가 필수적이 되었네요.
데이터 흐름(Data Lineage) 추적, 개인정보 마스킹, LLM 입출력 감사 로깅 시스템이 초기 파이프라인 구축 단계부터 핵심 요건으로 반영되어야 합니다.
앞으로 규제 대응을 위해 DevSecOps 체계 내에 AI 컴플라이언스 및 위험 평가를 자동화하는 CI/CD 검증 절차를 미리 준비해야겠습니다.
법률 및 컴플라이언스 중심의 AI 거버넌스는 규제 대응에는 유용하지만, 공격자 관점에서는 '법적 준수'와 '실제 기술적 보안' 사이의 갭이 가장 매력적인 침투 포인트가 됩니다. 특히 AI 전환(AX) 과정에서는 프롬프트 인젝션, 학습 데이터 오염, 모델 역공학 등 기존 인프라 진단으로는 잡아내지 못하는 새로운 공격 벡터가 대거 등장합니다. 실질적인 공격 시나리오 기반의 레드팀 검증(Red Teaming)이 빠진 거버넌스는 공격자에게 그저 '잘 정돈된 표적'일 뿐입니다.
AI 전환(AX)의 속도만큼이나 기술적 보안과 법적 컴플라이언스를 아우르는 'AI 거버넌스' 구축이 기업의 핵심 과제로 부상했음을 보여주는 뉴스입니다. 단순한 보안 솔루션 도입을 넘어 규제 분석과 법률 리스크 관리가 결합된 통합적 접근은 안전한 AI 활용을 위해 매우 유효할 것입니다. 우리 조직 역시 AI 도입 과정에서 발생할 수 있는 데이터 유출 및 규제 위반 리스크를 선제적으로 통제할 수 있도록 내부 거버넌스와 보안 정책을 재점검하겠습니다.