[해외보안뉴스] '기계 속도'의 초고속 사이버 공격, 자동화된 탐지 및 대응 체계 구축 필수
· 2026-10-23 04:00
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최근 사이버 공격자들은 탈취한 계정 정보를 활용해 단 수분 만에 내부망 침투 및 데이터 유출을 완료하는 등 공격 속도를 획기적으로 높이고 있습니다. 보안 전문 기업 엑사포스(Exaforce)의 분석에 따르면, 자동화 도구를 결합한 현대의 공격자들은 보안 팀이 위협을 인지하고 수동으로 대응을 시작하기도 전에 목표를 달성하는 '기계 속도(Machine speed)'의 공격을 펼치고 있습니다.
이러한 공격 체계는 다양한 경로를 통해 전 세계 기업 환경으로 무차별적으로 확산되고 있습니다. 특히 탈취된 GitHub 토큰을 통한 개발 환경 침입, 최근 유행하는 악성 AI 프로그램 설치 파일을 매개로 한 맬웨어 유포, 그리고 다중 인증(MFA) 피싱 공격이 대표적인 위협 사례로 꼽힙니다. 이를 통해 공격자들은 기업의 핵심 개발 소스코드, 클라우드 인프라 접근 권한, 그리고 민감한 고객 데이터를 단시간 내에 탈취하고 있습니다.
이처럼 초고속으로 진행되는 위협에 효과적으로 대응하기 위해서는 보안 모니터링 및 격리 절차의 완전한 자동화가 요구됩니다. 머신러닝 기반의 이상 행위 탐지 시스템을 도입해 위협을 즉시 인지하고, 위협 발견 시 해당 계정이나 기기를 자동으로 격리하는 자동화 대응(Automated Containment) 프로세스를 구축해야 합니다. 이와 함께 MFA 보안 강화, 자격 증명 및 API 토큰의 엄격한 관리 등 위협 노출면을 줄이기 위한 선제적 조치가 병행되어야 합니다.
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GitHub 토큰 유출이나 악성 패키지를 통한 공격은 탈취부터 데이터 유출까지 단 몇 분 만에 이뤄지므로, 수동 대응 방식은 사실상 무의미합니다. 이제는 CI/CD 파이프라인 내 시크릿 스캐닝을 필수화하고, 이상 징후 발생 시 API 토큰을 즉시 자동 무효화(Revoke)하는 인프라 차원의 대응 아키텍처가 필요합니다. 개발 단계부터 운영 환경까지 인간의 개입 없이 공격을 즉시 격리(Automated Containment)하는 보안 로직을 서비스 코드와 파이프라인에 내재화해야 합니다.
최초 침투(Initial Access) 성공 후 C2 자동화 스크립트를 통해 데이터 유출까지 완료하는 데 필요한 시간은 이제 단 몇 분에 불과합니다. 방어팀이 경보를 확인하고 수동으로 분석하는 사이 이미 주요 자산은 탈취되므로, 레드팀 관점에서도 이 짧은 '브레이크아웃 타임(Breakout Time)'을 극단적으로 활용하는 것이 핵심 전략입니다. 결국 공격자의 자동화된 파이프라인을 차단하려면, 사람의 개입 없이 공격 체인을 즉각 끊어내는 기계 수준의 자동 격리 대응 체계가 필수적입니다.
공격자의 침투 및 데이터 탈취 속도가 분 단위로 단축된 환경에서, 인간의 수동 대응 프로세스에만 의존하는 것은 그 자체로 거대한 리스크입니다.
이제는 계정 도용 및 피싱 공격에 즉각 반응할 수 있도록 AI 기반의 자동화 탐지 및 차단(Automated Containment) 체계 도입과 이에 맞춘 사고대응 정책(IR Policy) 재정비가 시급합니다.
비즈니스 연속성을 저해하지 않는 선에서 자동화된 보안 조치가 과감하게 작동할 수 있도록, 명확한 대응 기준과 거버넌스를 신속히 고도화해야 합니다.