[국내보안뉴스] 삼성전자, AI-RAN 및 6G 7GHz 대역 실증 성과 공개… 차세대 통신 생태계 주도권 확보
삼성전자가 미국 실리콘밸리에서 열린 기술 서밋에서 무선접속망(RAN) 전 계층에 인공지능을 결합한 'AI-RAN'과 6G 후보 주파수인 7GHz 대역의 전송 성능 검증 결과를 공개했습니다. 이번 발표에서는 셀 경계 지역에서의 사용자 체감 성능 향상뿐만 아니라, 기지국 인프라를 활용해 주변 환경을 감지하는 '통신·센싱 융합(ISAC)' 기술의 실제 검증 데이터도 함께 제시되어 차세대 이동통신 시장의 기술적 이정표를 제시했습니다.
이번 기술 검증은 글로벌 이동통신사, 장비 제조업체, 정부 기관 및 학계에 이르는 통신 산업 생태계 전반에 큰 영향을 미칠 것으로 보입니다. 특히 AI가 통신 네트워크 깊숙이 결합하고 기지국이 위치 감지 센서 역할까지 겸하게 되면서, 향후 자율주행, 스마트시티, 도심항공교통(UAM) 등 초연결·초저지연 인프라 구축을 위한 핵심 기반 기술로 자리 잡을 전망입니다.
보안 관점에서는 AI-RAN 및 ISAC 기술 적용에 따른 새로운 보안 패러다임 변화에 선제적으로 대응해야 합니다. 기지국 단위에서 처리되는 AI 알고리즘에 대한 적대적 공격(Adversarial Attack) 방어 대책을 마련해야 하며, 센싱 기술(ISAC)로 인해 수집되는 실시간 공간·위치 데이터의 PRIVACY 침해를 막기 위한 데이터 암호화 및 접근 제어 체계 구축이 필수적입니다. 관련 기업과 통신사는 6G 상용화에 앞서 제로 트러스트(Zero Trust) 기반의 차세대 네트워크 보안 표준을 기획하고 검증해야 합니다.
AI가 RAN 전 계층에 적용되고 통신·센싱이 결합(ISAC)되는 구조에서는 에지(Edge) 단의 초저지연 AI 추론 엔진 및 데이터 파이프라인 구축이 핵심 아키텍처 과제가 될 것입니다. 특히 무선 패킷뿐만 아니라 실시간 공간 센싱 데이터까지 취급하게 되므로, 트래픽 처리 단에서의 엄격한 암호화와 데이터 격리 설계가 필수적입니다. 개발자 관점에서는 제어 로직과 AI 스택이 밀접하게 결합됨에 따라 발생할 수 있는 에지 단의 AI 모델 적대적 공격(Adversarial Attack) 및 보안 취약점을 초기 설계부터 대비해야 합니다.
AI가 RAN 전 계층에 도입됨에 따라, AI 모델을 겨냥한 적대적 공격(Adversarial Attack)이나 데이터 오염(Data Poisoning)이 기지국 전체를 마비시킬 수 있는 치명적인 신규 공격 벡터로 떠오를 것입니다. 특히 통신과 센싱이 융합된 ISAC 기술은 통신망 해킹만으로 사용자의 물리적 위치와 동선을 무단 감시하는 고도화된 정찰 수단으로 악용될 위험이 큽니다. 초연결·고속화되는 6G 환경은 공격자에게 데이터 탈취 속도와 파급력을 극대화할 기회를 제공하므로, 설계 초기 단계부터 AI-RAN 기반 프로토콜에 대한 레드팀 관점의 위협 모델링이 필수적입니다.
AI-RAN 및 통신·센싱 융합(ISAC) 등 6G 기술의 가시화는 혁신적인 네트워크 성능을 제공하지만, 동시에 사이버-물리적 공격 접점(Attack Surface)의 급격한 확장을 의미합니다.
특히 네트워크 전 계층에 적용되는 AI 모델의 위변조 위험과 센싱 과정에서 발생할 수 있는 데이터 프라이버시 리스크에 대해 선제적인 정책적 대비가 필요합니다.
기업은 차세대 통신 인프라 도입에 발맞추어 AI 보안 신뢰성 검증과 제로 트러스트 원칙을 포함한 6G 맞춤형 보안 거버넌스 체계를 미리 마련해야 합니다.