[국내보안뉴스] 인피닉, AI 기반 영상 분석 솔루션으로 건설·공공·치안 분야 물리보안 강화
· 2026-10-14 23:00
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인공지능(AI) 전문 기업 인피닉이 자사의 AI 기반 영상 분석 및 관제 솔루션을 앞세워 건설 안전, 공공, 치안 분야로 사업 영역을 본격적으로 확장합니다. 인피닉의 '오론-아이 세이프티(AURON-i Safety)'는 다양한 산업 현장의 물리적 위험 요소와 안전 관리 요구사항에 맞춰 최적화된 영상 감시 기술을 제공합니다.
이번 솔루션의 적용 확대는 그동안 관제 인력의 한계나 비정형 환경 때문에 관리가 어려웠던 야외 건설 현장과 공공 시설물 분야에 큰 변화를 가져올 것으로 전망됩니다. 해당 시스템은 비전 AI 기술을 활용해 작업장 내 무단 침입, 배회, 화재 발생은 물론, 현장 작업자의 안전장구 미착용과 같은 위험 상황을 실시간으로 탐지하고 관제 센터에 즉각 알림을 송신합니다.
안전 관련 법적 규제와 현장 사고 예방에 대한 사회적 요구가 커지는 만큼, 건설사 및 공공기관은 수동적인 CCTV 관제에서 벗어나 지능형 AI 관제 시스템으로의 전환을 서둘러야 합니다. 각 현장의 특성에 맞춘 AI 보안 솔루션을 적극 도입하여 24시간 공백 없는 안전 관제를 실현하고, 중대재해 예방과 물리적 보안 수준을 동시에 제어하는 선제적 대응 체계를 구축할 필요가 있습니다.
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야외 현장 특성상 불안정한 네트워크 환경을 고려해 Edge AI 기반의 저지연 추론과 이벤트 스트리밍 아키텍처를 설계하는 것이 기술적 핵심 과제로 보입니다.
또한 공공·치안 분야로 확장되는 만큼 영상 수집 단계에서 개인정보 비식별화를 실시간 처리하는 보안 파이프라인이 필수로 반영되어야 합니다.
실제 관제 현장의 알람 피로도(Alarm Fatigue)를 줄이기 위한 오탐 필터링 로직과 MLOps 기반의 지속적인 모델 업데이트 체계도 함께 고려해야 합니다.
AI 영상 관제 솔루션이 치안 및 공공 영역으로 확대될수록, 공격자 관점에서는 적대적 공격(Adversarial Attack)을 통한 AI 감지 로직 우회가 핵심 타깃이 될 것입니다.
특수 패턴 패치를 활용해 침입 및 안전장구 미착용 감지를 무력화하거나, 네트워크 접점에서 RTSP 영상 스트림을 탈취·위변조하는 식의 공격 시나리오가 충분히 가능합니다.
따라서 현장 적용 전에 AI 모델 자체의 강건성(Robustness) 평가와 더불어, 영상 데이터를 송수신하는 엣지 디바이스 및 관제 서버에 대한 철저한 침투 테스트가 선행되어야 합니다.
AI 기반 영상 관제 솔루션은 물리적 안전 리스크를 혁신적으로 줄일 수 있지만, 거버넌스 관점에서는 수집되는 영상 데이터의 개인정보 보호 및 암호화 정책이 선행되어야 합니다. 또한 현장에 노출된 엣지(Edge) 디바이스가 네트워크 침투 경로로 악용되지 않도록 철저한 단말 보안 및 접근 제어 대책을 마련해야 합니다. 신기술 도입 시 안전 확보와 사이버 보안 리스크 관리 간의 균형을 맞추는 거버넌스 수립이 핵심입니다.