[국내보안뉴스] AI 위험 관리 및 신뢰성 검증을 위한 ‘AI x RMF 워크숍’ 개최
· 2026-10-13 02:00
· 조회 12
· 원문 ↗
한국정보보호학회가 오는 10월 22일 삼성SDS West Campus에서 온·오프라인으로 ‘제6회 AI x RMF 워크숍’을 개최합니다. 이번 행사에서는 ‘Assuring AI’를 대주제로 삼아, 생성형 AI와 AI 에이전트의 활용이 급증하는 현 시점에서 AI 시스템의 보안성, 안전성, 신뢰성 및 사이버 복원력을 지속적으로 검증하고 관리하는 위험관리체계(RMF) 구축 방안이 집중적으로 논의될 예정입니다.
현재 생성형 AI 기술은 산업, 금융, 국방, 공공 분야 등 사회 전반으로 가파르게 확산되고 있습니다. 그러나 기술 도입의 속도에 비해 AI 고유의 데이터 유출 위험, 모델 오작동, 환각 현상 등 새로운 사이버 위협에 대한 대비는 부족한 실정입니다. 이에 따라 AI 기반 서비스를 도입하거나 자체 개발 중인 모든 기관과 기업이 체계적인 위험관리 프레임워크를 마련해야 하는 영향권에 놓여 있습니다.
이러한 위협에 대응하기 위해 조직은 AI 시스템 도입 전 단계부터 위험 관리 프로세스를 내재화해야 합니다. AI 개발 및 운용 과정에서 보안성과 신뢰성을 실시간으로 모니터링하고 평가하는 정기 검증 체계를 정립하는 것이 필수적입니다. 또한, AI 모델의 오작동이나 침해 사고 발생 시 신속히 시스템을 복구할 수 있는 사이버 복원력 전략을 수립하여 기술 활용과 보안 관리의 균형을 조화롭게 이뤄내야 합니다.
♥ 추천 0
AI 에이전트가 실제 시스템 아키텍처에 통합되면서 프롬프트 인젝션 방어나 데이터 가드레일 구현 같은 코드 수준의 보안 설계가 필수 과제가 되었습니다. 특히 CI/CD 및 MLOps 파이프라인 내에서 AI 모델의 권한 제어와 입출력 검증을 자동화하는 사이버 복원력 확보가 시급합니다. 이번 워크숍을 통해 단순 개념을 넘어 개발 현장에 즉시 적용할 수 있는 실전 보안 패치 및 RMF 아키텍처 가이드라인이 구체화되길 기대합니다.
생성형 AI와 에이전트가 주요 공공·금융 시스템에 도입될수록 공격자 관점에서는 내부망 침투를 위한 새로운 교두보가 늘어나는 셈입니다. 특히 간접 프롬프트 주입(Indirect Prompt Injection)이나 에이전트의 연동 권한을 악용한 공격은 기존 경계 보안 시스템을 무력화하고 권한 상승으로 이어질 수 있어 악용 가능성이 매우 높습니다. 따라서 위험관리체계(RMF) 수립과 더불어, 실제 공격자 시나리오 기반의 AI 레드팀 침투 테스팅을 통해 악용 가능한 공격 벡터를 선제적으로 제거하는 실질적인 검증이 시급합니다.
생성형 AI와 AI 에이전트의 비즈니스 적용이 가속화됨에 따라, 단발성 보안 점검을 넘어 지속적인 위험 관리 프레임워크(RMF) 구축이 기업 거버넌스의 핵심 과제로 부상했습니다. AI 시스템의 신뢰성과 사이버 복원력 확보는 단순한 기술 문제를 넘어 기업의 비즈니스 연속성 및 컴플라이언스 관리와 직결됩니다. 이번 워크숍에서 논의되는 검증 체계를 모니터링하여, 우리 조직의 AI 도입 속도에 부합하는 실효성 있는 내부 통제 정책과 리스크 관리 프로세스를 신속히 고도화해야 합니다.