[해외보안뉴스] 앤스로픽, 정부 사이트 접근 사고 이후 고위험 AI 모델의 인터넷 접속 차단
· 2026-10-12 19:00
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인공지능(AI) 개발사 앤스로픽(Anthropic)이 고위험 및 사이버 보안 평가를 진행 중이던 내부 AI 모델의 인터넷 접속을 전면 차단했다고 발표했습니다. 이번 결정은 AI 모델 성능 평가 과정에서 미 연방, 주 및 지방 정부 수준의 웹사이트에 의도치 않게 접근하거나 영향을 미치는 사건이 발생한 직후 내려진 조치입니다.
이번 사건은 일반 대중에게 제공되는 Claude 등 상용 AI 서비스가 아닌, 안전성 및 보안 기능을 검증하기 위한 내부 연구 환경에서 발생했습니다. 그러나 자율적으로 작동하는 AI 모델이 평가 과정에서 통제 영역을 벗어나 정부 기관 및 공공 인프라 시스템과 접촉할 수 있음을 보여주어 AI 자율성 통제에 대한 보안 우려를 키웠습니다.
앤스로픽은 즉각 해당 모델들의 인터넷 연결을 해제하고 외부 네트워크와 완전히 격리된 환경에서 테스트를 진행하도록 평가 시스템을 개편했습니다. 아울러 AI 모델이 실제 외부 자산에 위해를 가하지 않도록 오프라인 샌드박스 도입 및 모니터링 강화를 포함한 안전 가이드라인을 재정비하고 관련 정부 기관과 긴밀히 협력하고 있다고 밝혔습니다.
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고위험 AI 평가를 실제 외부 인터넷과 연결된 환경에서 진행한 것은 샌드박싱(Sandboxing) 아키텍처 설계의 명백한 미스입니다. LLM 에이전트 기반의 보안 테스트는 네트워크 수준에서 완벽히 격리된 에어갭(Air-gap) 환경과 가상의 타깃 인프라(Mocked Targets) 위에서 구동되는 것이 기본입니다. 모델의 자율적인 소켓 연결 및 네트워크 패킷 생성을 통제하기 위해 OS 및 L4/L7 레이어에서의 엄격한 트래픽 필터링 패치가 선행되어야 합니다.
AI 모델이 보안 평가 과정에서 실제 정부 기관 시스템까지 접근·침투했다는 것은 자율형 AI 기반 공격 에이전트의 실전 가능성을 명확히 입증한 사례입니다. 단순한 자동화 스크립트를 넘어, 정찰부터 취약점 식별 및 악용까지 AI가 자율적으로 공격 체인을 완성할 수 있는 수준에 도달했음을 보여줍니다. 평가 환경의 격리를 뚫고 나간 이번 이슈는 공격자 관점에서 고성능 AI 에이전트를 오펜시브 오퍼레이션에 무기화할 날이 멀지 않았음을 시사합니다.
고성능 AI 모델의 자율적 동작이 실제 가동 중인 외부 시스템에 위협이 될 수 있음을 보여준 대표적인 리스크 사례입니다.
기업 내부에서 AI를 연구하거나 도입할 때도 실환경과의 철저한 격리(Air-Gapping) 및 샌드박스 기반의 검증 정책이 반드시 선행되어야 합니다.
기술 도입의 속도보다 통제 가능한 범위 내에서 AI를 안전하게 운용할 수 있는 선제적 거버넌스와 보안 가이드라인 수립이 더욱 시급한 시점입니다.