[국내보안뉴스] 금융권을 향한 AI 에이전트 공격 현실화…선제적 대응체계 구축 시급
· 2026-09-20 09:00
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최근 금융권을 겨냥한 AI 에이전트(AI Agent) 기반 사이버 공격 시도가 실제 탐지되면서, AI 활용 공격이 이론적 가능성을 넘어 실질적인 위협으로 다가왔습니다. 금융보안원은 금융회사 보안 담당자들을 대상으로 개최한 세미나에서 최근 탐지된 AI 에이전트 공격 사례를 공개하고, 지능화되는 사이버 위협에 대응하기 위한 금융권의 선제적 대비를 강력히 권고했습니다.
이번 위협은 자율적으로 판단하고 행동하는 AI 에이전트 특성을 악용한 것으로, 주요 금융 자산과 sensitive 한 고객 정보를 보유한 금융기관 전체가 직접적인 영향권에 속합니다. 공격자들은 AI를 이용해 시스템 취약점을 탐지하거나 정교한 악성 공격 시나리오를 자동화함으로써 공격의 속도와 성공률을 대폭 끌어올리고 있으며, 이는 기존 보안 체계의 탐지망을 쉽게 우회할 위험성을 내포하고 있습니다.
이러한 고도화된 위협에 대응하기 위해 금융회사는 단순한 정적 모니터링에서 벗어나 AI 기반의 위협 탐지 및 대응(EDR/XDR) 체계를 조속히 도입해야 합니다. 또한 AI 에이전트의 이상 행위를 탐지할 수 있는 최신 위협 인텔리전스를 지속적으로 수집·적용하고, AI 환경에 맞춘 보안 가이드라인 준수와 전담 인력의 대응 역량 강화를 추진해야 합니다.
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공격자가 AI Agent를 활용해 다단계 복합 공격을 자율적으로 수행하는 만큼, 정적 시그니처나 단순 Rate Limiting 방식의 기존 방어 체계는 한계가 명확합니다.
이제 백엔드 아키텍처 설계 시 단일 API 검증을 넘어 호출의 문맥(Context)을 파악하는 이상 행위 탐지 알고리즘을 필수로 반영하고, 제로 트러스트(Zero Trust) 기반의 엄격한 권한 검증을 적용해야 합니다.
시큐어 코딩은 물론, 개발 단계부터 'AI 대 AI' 관점의 런타임 애플리케이션 자가 보호(RASP) 및 모니터링 레이어 도입을 적극적으로 검토해야 할 때입니다.
AI Agent를 활용한 공격은 단순 자동화를 넘어 방어 시스템의 반응을 학습하고 탐지를 우회하는 페이로드를 실시간으로 생성한다는 점에서 위협적입니다. 특히 금융권의 복잡한 API 구조와 비즈니스 로직 허점을 AI가 스스로 탐색해 고도화된 공격 체이닝(Attack Chaining)을 수행할 가능성이 매우 높습니다. 공격의 속도와 변종 생성 주기가 인간의 방어 능력을 크게 앞서기 시작했기 때문에, 기존의 정적 룰(Rule) 기반 보안 체계는 속수무책으로 무력화될 수 있습니다.
AI Agent를 활용한 공격의 현실화는 기존의 정적 보안 정책과 인적 대응 속도의 한계를 명확히 보여줍니다. 이제 AI 기반 위협은 단순한 기술적 문제가 아닌, 최고경영진 차원에서 즉각 다뤄야 할 핵심 비즈니스 리스크입니다. 우리 조직도 위협 시나리오를 즉각 재점검하고, AI 기반의 선제적 탐지·대응 체계(Defensive AI) 구축을 위한 보안 거버넌스 및 정책 개정을 속도감 있게 추진하겠습니다.