[국내보안뉴스] 한국 금융권 노린 해커, AI 활용해 공격 및 탈취 정보 수익화 시도
· 2026-10-10 02:00
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국내 금융기관을 겨냥한 사이버 공격에서 해커가 생성형 AI 모델을 다방면으로 악용한 정황이 포착되었습니다. 글로벌 보안 기업 크라우드스트라이크의 최근 분석 보고서에 따르면, 공격자는 공격 도구와 함께 '클로드(Claude)' 등 다양한 AI 모델을 번갈아 가며 활용했습니다. 특히 보안 연구원으로 위장하기 위한 정교한 이력서를 작성하는 등 소셜 엔지니어링 초기 단계부터 AI를 동원한 것으로 확인되었습니다.
이번 사건은 AI가 단순한 공격 보조 도구를 넘어 사이버 범죄의 전체 수명 주기에 깊숙이 개입하고 있음을 보여줍니다. 해커는 AI를 통해 침투 작업을 수행했을 뿐만 아니라, 탈취한 정보를 판매할 암시장 경로 등 범죄 수익화 방안까지 AI에 직접 문의한 것으로 드러났습니다. 이는 AI 기술 발전이 해커의 공격 장벽을 낮추고 범죄의 실행 속도를 끌어올리고 있어, 국내 금융권 전체의 사이버 위협 수준이 한층 격상되었음을 시사합니다.
따라서 금융기관은 이력서 등 신뢰할 수 있는 문서로 위장한 스피어 피싱 공격에 대비해 파일 검증 및 이메일 보안 체계를 대폭 강화해야 합니다. 더불어 AI를 활용한 고도화된 침투에 대응하기 위해 탐지 및 대응(EDR/XDR) 솔루션에 AI 기반 모니터링 체계를 적극 도입해야 합니다. 또한, AI 서비스 제공업체 측에서도 자사 모델이 해킹 기법이나 범죄 수익화 방안을 답변하지 못하도록 안전 가이드라인(Safety Guardrails)을 더욱 엄격하게 적용할 필요가 있습니다.
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AI가 사회공학적 공격 문서 작성부터 후속 작업까지 오케스트레이션하는 정교한 공격 도구로 진화했음이 확인되었습니다. 이제는 전통적인 경계 방어에만 의존할 것이 아니라, 모든 내부 API와 데이터 접근 지점에 제로 트러스트(Zero Trust) 아키텍처와 최소 권한 원칙을 엄격히 적용해야 합니다. 개발자 관점에서도 AI 기반의 이상 행동을 모니터링하는 로직을 결합하고, 민감 정보 유출 차단(DLP) 기능을 코드 및 아키텍처 수준에서 한층 강화해야 할 시점입니다.
이번 사건은 공격자가 AI를 단순 참고용이 아닌 공격 수명주기(Cyber Kill Chain) 전반의 효율성을 극대화하는 프레임워크로 악용하고 있음을 명확히 보여줍니다. 사회공학적 무기화(이력서 작성)부터 탈취 데이터의 범죄 수익화 경로 탐색까지 여러 AI 모델의 강점을 조합하는 기법은 침투 성공률과 공격 진척 속도를 비약적으로 상승시킵니다. 공격자 관점에서도 AI 결합형 침투 시나리오는 최소한의 자원으로 최대의 파급력을 낼 수 있는 위협적인 공격 벡터이므로, 이에 대응하는 선제적인 침투 테스트와 방어 체계 재정비가 시급합니다.
해커들이 정찰과 침투는 물론 탈취 정보의 수익화까지 공격 수명주기 전반에 AI를 도구화하고 있음이 확인된 엄중한 시점입니다.
기존 보안 필터링을 우회하는 AI 기반의 교묘한 사회공학적 공격에 대응하기 위해, 제로 트러스트(Zero Trust) 관점의 계정 권한 관리 및 데이터 보안 정책을 즉시 재점검해야 합니다.
공격자의 기술 진화 속도에 맞춰 우리 조직 역시 AI 기반 위협 탐지 역량을 강화하고 대응 거버넌스를 한 단계 고도화하겠습니다.